Javafx on Michele Righi

Gionnino9000

Fri, 21 Aug 2026 19:15:00 +0200

Il Progetto

Gionnino9000 è il team con cui ho partecipato alla Tablut Challenge 2022, la competizione organizzata per il corso di Fondamenti di Intelligenza Artificiale M, all’Alma Mater Studiorum, Università di Bologna. Il nostro agente — un’AI capace di giocare al gioco da tavolo Tablut — si chiama Tavoletta.

La parte interessante di una competizione del genere sono i vincoli: l’agente si connette a un server che esegue il motore di gioco e ha un minuto per mossa. E non un minuto sul proprio PC da gaming: gira tutto su una macchina virtuale con 4 CPU, 8 GB di RAM, niente GPU e niente connessione a Internet. Qualunque cosa faccia il tuo agente, deve farla lì.

Waste Service

Fri, 21 Aug 2026 20:00:00 +0200

Il Progetto

WasteService è un sistema software distribuito che implementa un servizio di smaltimento differenziato dei rifiuti. È costituito da diversi componenti applicativi, pensati per eseguire su nodi con architetture eterogenee: un dispositivo mobile (smartphone), un Raspberry Pi e dei dispositivi headless (server).

Ho sviluppato questo progetto assieme ai miei compagni di università TryKatChup e Raffaele Battipaglia, per il corso Ingegneria dei Sistemi Software M, seguendo i principi dello SCRUM Agile.

Obiettivo

L’obiettivo del corso era simulare la commissione di un sistema software per lo smaltimento di rifiuti, ad un team SCRUM Agile.

ROQuiz

Thu, 14 Nov 2024 00:00:05 +0200

Il Progetto

ROQuiz è un’applicazione multipiattaforma a quiz, che ho sviluppato per ripassare la teoria del corso Ricerca Operativa M, all’Alma Mater Studiorum, Università di Bologna.

Ho scritto la prima versione in Java/JavaFX in mezza giornata, pochi giorni prima dell’esame. Poi, una volta sostenuto l’esame, l’ho riscritta da zero in Dart, approfittandone per imparare lo sviluppo di app mobile con Flutter. Da lì il progetto è diventato pian piano un piccolo progetto di comunità: altri studenti hanno aperto issue e pull request con bug fixing e nuove domande, e il pool è cresciuto dalle ~90 domande iniziali alle 119 attualmente distribuite con l’app.